Experimentelle Methoden zur Quantifizierung von Genexpressionen haben sich innerhalb der letzten Jahre enorm verbessert. Heute lässt sich das Genom einer jeden Zelle mit einer nie dagewesenen Auflösung und Genauigkeit sequenzieren. Die daraus entstehenden Datensätze setzen in Ihrer Komplexität, Dimensionalität und Quantität jedoch neue Maßstäbe, die neue Methoden zur Interpretation der dahinterliegenden Biologie erfordern. Diese Masterarbeit beschäftigt sich deshalb mit interaktiven Konzepten zur Visualisierung von hochdimensionalen RNA-Sequenzierungsdaten, die im Zusammenspiel mit bewährten bioinformatischen Methoden ein exploratives Datamining ermöglichen sollen.

Dieses Projekt ist in Zusammenarbeit mit dem Helmholtz-Institut für RNA-basierte Infektionsforschung HIRI entstanden.

Das Ergebnis wurde jüngst im Fachmagazin NAR Genomics and Bioinformatics publiziert.